Понятие вероятности, классическое определение вероятности, анализ игры в кости.
Лекция и тесты в НОУ ИНТУИТ www.intuit.ru/studies/courses/637/493/lecture/11141

Модель нейрона. Активационная функция. Сети прямого распространения. Архитектура нейронной сети. Коннективизм. Обучение нейронной сети. Обратное распространение ошибки. Метод скорейшего спуска. Эпохи и batchи. Инициализация нейронной сети. Пример: задача Обучающее или. Библиотека Neuralnet. Пороговое значение.

Лекция №1 в курсе «Анализ данных на R в примерах и задачах, часть 2» (весна 2017).
Преподаватель курса: Вадим Леонардович Аббакумов
Страница лекции на сайте CS центра: goo.gl/JH1KPD
Лекции курса по порядку: www.youtube.com/watch?v=orgXajB6z58

В этом видео пойдет речь о ключевых понятиях для описания количественных непрерывных данных с нормальным распределением. Будут затронуты такие понятия, как:
-Вероятность,
-Случайные виличины,
-Вариационныя ряд,
-Разобраны примеры описания вариационного ряда,
-Правило трех сигм
-Нормальное распределение,
-Стандартное отклонение.
Статьи полезные материалы здесь: lit-review.ru/biostatistika/

Ведущий:
Кирилл Мильчаков, доцент Высшей школы управления здравоохранением ПМГМУ им. И.М. Сеченова, научный директор НМА Литобзор.

Запрос консультации и предложения о сотрудничестве: info@lit-review.ru

РИТ 2017, Whale Rider

Тезисы:
whalerider.ru/2017/abstracts/2494.html

Заказчики (клиенты, руководители) хотят видеть красивые отчеты, а не длинные таблицы. Проблема — как визуализировать данные, чтобы заказчику «понравилось»? Ведь топ-менеджер не поставит подробную задачу, какие KPI, в каком виде показать в отчете, и что для него значит «красиво».

Во-первых, визуализация отчетов — это уже не вопрос творчества, а вопрос логики, понимания структуры данных. Я расскажу о матрице выбора диаграмм и чеклистах, с которыми вы будете понятно и наглядно показывать информацию для принятия решений. Начиная от офисной графики до продвинутой визуализации.

Во-вторых, технологии дали новый носитель – дашборды (информационные панели). Я разберу типовые ошибки их построения, дам правила и лучшие практики из 10-летнего опыта внедрения BI-проектов. И покажу, как на дашборде провожу совещание отдела продаж, при вас построю годовой отчет службы HelpDesk.

science-tv.jinr.ru/

18.05.2018
«Теория игр вокруг нас»
Презентация: goo.gl/NYSzPQ
Спикер доступно расскажет все о теории игр, применении ее в повседневной жизни и о том, как не проиграть. Сперва вы вместе с Алексеем смоделируете «игру» непосредственно в аудитории, а затем разберёте следующие сюжеты:

1. Телеигра или задача о парковочных местах
2. Люксембург в Евросоюзе
3. Синдзо Абэ и Северная Корея
4. Парадокс Брайеса в Метрогородке (Москва)
5. Два парадокса Дональда Трампа
6. Рациональное безумие (снова Северная Корея)

Данные это ключ, с их помощью раскрывают преступления, оптимизирую пассажиропотоки и выигрывают войны. Что сможешь сделать с ними сегодня ты, после этой лабы зависит лишь от твоего воображения ;)!

Надеюсь что после данной лабы каждый сможет загрузив свои данные выполнить базовые исследования характера данных, понять какими признаками описывается тот или иной объект. А так же простым анализом выявить очевидные закономерности в данных.

Будет ОЧЕНЬ классно если ты, в комментариях, поделишься каким именно интересным выводам пришел поигравшись со своими данными, а не только теми что были представлены на уроке.

Ссылка на Notebook: storage.googleapis.com/hexlet-ml/Titanic+intro.ipynb

Страничка с соревнованием Kaggle: www.kaggle.com/c/titanic

Наша страничка на Patreon: www.patreon.com/b0noi

Твоя поддержка очень важна для нас, если видео тебе понравилось помоги нам его распространить и не забудь подписаться на канал ;)