Долгожданный выпуск о популярном ныне языке Python.
В гостях разработчик компании Todoist и просто крутой парень — Олег Шидловский.
В рамках интервью мы пообщались про олимпиадное программирование, про фишки языка, про асинхронность, про популярные фреймворки django, twisted, tornado, flask, SQLAlchemy, про machine learning
Модель нейрона. Активационная функция. Сети прямого распространения. Архитектура нейронной сети. Коннективизм. Обучение нейронной сети. Обратное распространение ошибки. Метод скорейшего спуска. Эпохи и batchи. Инициализация нейронной сети. Пример: задача Обучающее или. Библиотека Neuralnet. Пороговое значение.
Лекция №1 в курсе «Анализ данных на R в примерах и задачах, часть 2» (весна 2017).
Преподаватель курса: Вадим Леонардович Аббакумов
Страница лекции на сайте CS центра: goo.gl/JH1KPD
Лекции курса по порядку: www.youtube.com/watch?v=orgXajB6z58
В этом видео пойдет речь о ключевых понятиях для описания количественных непрерывных данных с нормальным распределением. Будут затронуты такие понятия, как:
-Вероятность,
-Случайные виличины,
-Вариационныя ряд,
-Разобраны примеры описания вариационного ряда,
-Правило трех сигм
-Нормальное распределение,
-Стандартное отклонение.
Статьи полезные материалы здесь: lit-review.ru/biostatistika/
Ведущий:
Кирилл Мильчаков, доцент Высшей школы управления здравоохранением ПМГМУ им. И.М. Сеченова, научный директор НМА Литобзор.
Запрос консультации и предложения о сотрудничестве: info@lit-review.ru
Заказчики (клиенты, руководители) хотят видеть красивые отчеты, а не длинные таблицы. Проблема — как визуализировать данные, чтобы заказчику «понравилось»? Ведь топ-менеджер не поставит подробную задачу, какие KPI, в каком виде показать в отчете, и что для него значит «красиво».
Во-первых, визуализация отчетов — это уже не вопрос творчества, а вопрос логики, понимания структуры данных. Я расскажу о матрице выбора диаграмм и чеклистах, с которыми вы будете понятно и наглядно показывать информацию для принятия решений. Начиная от офисной графики до продвинутой визуализации.
Во-вторых, технологии дали новый носитель – дашборды (информационные панели). Я разберу типовые ошибки их построения, дам правила и лучшие практики из 10-летнего опыта внедрения BI-проектов. И покажу, как на дашборде провожу совещание отдела продаж, при вас построю годовой отчет службы HelpDesk.
18.05.2018
«Теория игр вокруг нас»
Презентация: goo.gl/NYSzPQ
Спикер доступно расскажет все о теории игр, применении ее в повседневной жизни и о том, как не проиграть. Сперва вы вместе с Алексеем смоделируете «игру» непосредственно в аудитории, а затем разберёте следующие сюжеты:
1. Телеигра или задача о парковочных местах
2. Люксембург в Евросоюзе
3. Синдзо Абэ и Северная Корея
4. Парадокс Брайеса в Метрогородке (Москва)
5. Два парадокса Дональда Трампа
6. Рациональное безумие (снова Северная Корея)
Данные это ключ, с их помощью раскрывают преступления, оптимизирую пассажиропотоки и выигрывают войны. Что сможешь сделать с ними сегодня ты, после этой лабы зависит лишь от твоего воображения ;)!
Надеюсь что после данной лабы каждый сможет загрузив свои данные выполнить базовые исследования характера данных, понять какими признаками описывается тот или иной объект. А так же простым анализом выявить очевидные закономерности в данных.
Будет ОЧЕНЬ классно если ты, в комментариях, поделишься каким именно интересным выводам пришел поигравшись со своими данными, а не только теми что были представлены на уроке.