Что понимают ЛЮДИ, но не понимает ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Искусственный разум всё ещё с трудом понимает то, что с лёгкостью даётся разуму человека. Хайп is not real?
Если Вы захотите поблагодарить меня за труд:
www.donationalerts.com/r/max_dagon
По вопросам сотрудничества: dagon@phantomag.ru
Я ТУТ:
instagram.com/maxim.tikhonov
Канал в Телеграме с моими голосовухами на разные мысли: t.me/dagon_official
VK: vk.com/dagon_voice
TikTok (да, и там тоже): www.tiktok.com/@dagon_official
Интересные ссылки:
Как развернуть GTP-2: habr.com/ru/post/440564/
Работы по здравому смыслу в отношении ИИ: cs.nyu.edu/davise/papers/CommonsenseFinal.pdf
cacm.acm.org/magazines/2015/9/191169-commonsense-reasoning-and-commonsense-knowledge-in-artificial-intelligence/fulltext
Схема Винограда: cs.nyu.edu/faculty/davise/papers/WinogradSchemas/WS.html
База знаний Сайк: en.wikipedia.org/wiki/Cyc
Про GTP-3: en.wikipedia.org/wiki/GPT-3
Кто ты, человек, который смотрит источники? Держи пять!)
Тайм-Коды:
0:00 Простой вопрос
0:31 ИИ очень умён. Или нет?
3:35 Чёрная материя ИИ
4:17 Схема Винограда
5:00 Тест на человека
6:03 Машинам нужна определённость
6:31 База знаний Cyc
7:27 Всё не так очевидно!
8:13 Проблема хрупкости
8:33 Нейронные сети — решение?
10:18 Хайп is not real
10:40 Проблема неопределённости
11:36 Чёрный ящик
12:26 Фундаментальное ограничение
13:46 Паниковать рано?
14:23 Заключение