От того, насколько хорошо развита память, зависит, сколько информации мы можем запомнить. Хорошая натренированная память улучшает концентрацию, повышает продуктивность, развивает мышление и творческие способности, а также защищает мозг от возрастных изменений.

Чтобы улучшить память, сначала нужно разобраться, как работает наш мозг.

Мозг работает как компьютер, но в отличие от второго, его нельзя заполнить на все 100%: он хранит безграничное количество информации. И чтобы не было перегруза, у нашего серого вещества есть отличная функция — забывание. Это естественное явление, предотвратить которое мы не в силах. Но улучшить работу мозга можно — просто нужно сделать так, чтобы он отделял ненужную информацию от нужной и научился не забывать действительно важные вещи.

Упражнения:

1. Создание новых маршрутов
Ходить на работу / в школу или возвращаться домой одним и тем же путём не только скучно, но и бесполезно для памяти. Дайте своему мозгу новые впечатления — пройдитесь по другому маршруту.

2. Игра в спички
Бросьте на стол 5 спичек и в течение нескольких секунд запомните их расположение. После этого отвернитесь и попробуйте с помощью других 5 спичек воссоздать картину на другой поверхности.

3. Работа с таблицами Шульте
Таблица из квадратов, в которых занесены рандомно числа от 1 до 25. Нужно найти все цифры по порядку за определённое время.

4. Чтение вслух
Читайте, чётко проговаривая каждое слово. Делайте это не монотонно, а с эмоциями, как в жизни, представляя, что вы просто общаетесь с другом. Читайте вслух не менее 10–15 минут ежедневно, и через месяц у вас уже будут заметные результаты.

5. Подслушивание
Проходя по улице или находясь в общественном транспорте, постарайтесь услышать и удержать в памяти отрывок разговора незнакомых людей. После чего попробуйте воспроизвести про себя услышанное с нужной интонацией, а также мысленно представьте себе лица тех, кто это произнёс.

6. Прокачивание воображения
Воображение также отлично тренирует мозг. Для его развития попробуйте играть в ассоциации или создавать картинки наподобие друдлов: рисуете какую-нибудь закорючку, а после делаете из него нормальный рисунок.

7. Составление рассказа
Возьмите любые 3–4 слова и придумайте на их основе историю. В идеале все они должны уместиться в одном предложении.

8. Пересказ
Лучший способ запоминания — пересказ другому. Когда вы излагаете прочитанное кому-то, то лучше понимаете текст и передаёте его своими словами. Так он лучше откладывается.

Читайте также:

14 естественных способов улучшить память
lifehacker.ru/natural-ways-to-improve-memory/

Как улучшить кратковременную память
lifehacker.ru/working-memory/

10 книг для развития памяти
lifehacker.ru/10-memory-improvement-books/

Как улучшить память и попутно избавиться от скуки
lifehacker.ru/kak-uluchshit-pamyat/

Лайфхакер в социальных сетях:
vk.com/lifehacker_ru
www.facebook.com/lifehacker.ru
twitter.com/ru_lh

#лайфчек

30 мая в серии семинаров Masters of New Media магистратуры «Цифровые коммуникации и новые медиа» пройдет открытая лекция футуролога Алексея Андреева «Конец искусственного интеллекта: что вы стеснялись спросить про AI».

Разговор об искусственном интеллекте уже можно услышать не только на научных конференциях, но и в пригородной электричке. А поговорить с голосовым воплощением машинного разума можно где угодно, обратившись к Алисе Яндекс, Siri Apple или Alexa Amazon.

Алексей расскажет о «подводных камнях» современной моды на искусственный интеллект, об истории завышенных ожиданий и о реальных ограничениях, с которыми сталкивается эволюция систем машинного обучения. Почему поисковики запрещают Боттичелли и горилл? Сколько роботов уже работают с людьми безо всяких«законов Азимова»? Легко или обмануть искусственный интеллект – илегко ли ему обмануть человека? Возможно ли, что «золотой век» искусственного интеллекта уже заканчивается, а вовсе не ожидает нас в будущем?

Об Алексее Андрееве:
Выпускник математического факультета ЛГУ. Журналист, футуролог, специалист по технологическому маркетингу. — Участвовал в запуске проектов Gazeta.ru и Lenta.ru, работал главным редактором IT-журналов Webplanet.ru и WebScience.ru. Автор киберпанковских романов «Паутина» и «2048» под псевдонимом Мерси Шелли. Лауреат литературных премий в области фантастики «Золотой Кадуцей», «Бронзовый Икар» и «Будущее время». Лидер рейтинга Fantlab.ru по категории «Лучший роман в жанре пост-апокалиптики». В настоящее время работает в «Лаборатории Касперского». Книги и и другие публикации Алексея можно найти в его блоге.

Серия семинаров Masters of New Media, проходит в поддержку программы магистратуры «Цифровые коммуникации и новые медиа» ИОН РАНХиГС.За анонсами мероприятий серии можно следить на сайте Института общественных наук, и на страницах магистратуры в Facebook или Instagram.

© РАНХиГС www.ranepa.ru/medialoft/anonsy/otkrytaya-lekciya-futurologa-alekseya-andreeva-konec-iskusstvennogo-intellekta-chto-vy-stesnyalis-sprosit-pro-ai

12 февраля в 16:00 в Рубку ПостНауки придет филолог Мария Штейнман. Эфир проведет редактор ПостНауки Кристина Чернова. Вместе они обсудят, в чем отличия фэнтези и научной фантастики, с каких позиций изучают фэнтези сегодня. Разбираемся, почему так популярны видеоигры с фэнтезийным сюжетом.

Мария Штейнман (https://postnauka.ru/author/shteynman) – кандидат филологических наук, профессор школы филологии факультета гуманитарных наук НИУ ВШЭ

Блог Марии Штейнман:
www.youtube.com/playlist?list=PLCTnziHEW_L1zUlxd_7O4kYP0rv_uJohK

4:56 Начало
7:00 Вступительно слово о фэнтези
8:40 История исследования жанра фэнтези
11:00 Разница между фэнтези и научной фантастикой
13:40 Что такое научное фэнтези?
14:05 Дисклеймер
18:43 Когда появилось фэнтези?
25:25 Как связано фэнтези с побегом от действительности?
26:20 Что значит «счастливый конец» для Толкина?
28:00 Приглашаем в ПостНауку Джорджа Мартина и Анджея Сапковского
29:25 Главные традиции академического чтения фэнтези
34:55 Идея рас в фэнтези
37:10 Сравниваем текст Сапковского и экранизацию от Netflix
39:20 Почему авторы фэнтези часто берут за основу Средневековье?
43:20 Как в «Ведьмаке» иронизируют над славянской мифологией
47:30 Геральд – советский интеллигент со сверхспособностями
49:00 Ради чего Мария Штейнман изучает сюжеты Сапковского
49:29 Аналоги и корни «права неожиданности» в реальной жизни
54:22 Почему мы любим ругать сериалы?
1:02:00 Вопросы от зрителей
1:02:10 Существует ли фэнтези после 2000 года
1:04:23 Рекомендуем фэнтези для чтения
1:11:16 Откуда растут корни Гюнтера оДима
1:18:30 Считает ли Мария Штейнман, что творчество Лавкрафта это фэнтези
1:20:50 Про восточное фэнтези
1:22:45 Про Дюну Герберта
1:24:10 Вопрос от предыдущего гостя
1:28:00 Рекомендуем курс: postnauka.ru/courses/102686

— Власть и народ у Толкина: postnauka.ru/video/98835
— Добро и зло в Гарри Поттере: postnauka.ru/video/63044
— Образ Мерлина в литературе: postnauka.ru/video/21631
— Литературный мир «Хоббита»: postnauka.ru/video/7551

Все выпуски смотрите здесь — www.youtube.com/playlist?list=PLh6dVTO7f4FYp8Xbe9qJ-GBiUZxZWJNm0

Поддержать ПостНауку — postnauka.ru/link/donate

Следите за нами в социальных сетях:
VK: vk.com/postnauka
FB: www.facebook.com/postnauka/
Twitter: twitter.com/postnauka
Одноклассники: ok.ru/postnauka
Telegram: t.me/postnauka

0:00:00 1. Черные дыры
0:36:36 2. Рентгеновский барстер. Двойные системы
0:41:15 3. Наблюдения черных дыр
0:52:41 4. Черные дыры в центрах Галактик

Официальный сайт Олега Торсунова www.torsunov.ru
Проекты Олега Торсунова:
Веда-радио — круглосуточное онлайн радио — vedaradio.fm/
Фестиваль «Благость» — самый лучший благостный отдых — blagostfest.org/
Интернет-магазин книг и эко-продуктов ecoVEDA.shop
Оздоровительный центр «Амрита» — amrita.center/

Подписывайтесь на нас в социальных сетях:

Вконтакте vk.com/og_torsunov
Instagram www.instagram.com/torsunov.oleg/
Youtube youtube.com/user/torsunov
Facebook facebook.com/groups/torsunov
Одноклассники odnoklassniki.ru/torsunov.ru
Telegram t.me/torsunov
_

Мы желаем всем счастья!

Олег Торсунов о себе и своей жизни www.youtube.com/playlist?list=PLHlWa1DHr3caSNkVLOTc9z04v22O7FnhI
Бизнес и управление
www.youtube.com/watch?v=CZZVyAMfmg4

ytimg.preload(https://r11---sn-axq7sn7z.googlevideo.com/generate_204);ytimg.preload(https://r11---sn-axq7sn7z.googlevideo.com/generate_204?conn2);Эллис Питерс. Хроники Брата Кадфаэля #9. Выкуп за Мертвеца. Аудиокнига — YouTube<link rel=«alternate» type=«application/json oembed» href=«www.youtube.com/oembed?format=json

Это видео было опубликовано на сайте ПостНаука (https://postnauka.ru/video/87606). Больше лекций, интервью и статей о фундаментальной науке и ученых, которые ее создают, смотрите на сайте postnauka.ru/. ПостНаука — все, что вы хотели знать о науке, но не знали, у кого спросить.

Это видео было опубликовано на сайте ПостНаука (http://postnauka.ru/). Больше лекций, интервью и статей о фундаментальной науке и ученых, которые ее создают, смотрите на сайте postnauka.ru/. ПостНаука — все, что вы хотели знать о науке, но не знали, у кого спросить.

Михаил Соколов, профессор факультета социологии и философии Европейского университета в Санкт-Петербурге, рассказал на своей визионерской лекции «Трансформационные и селективные академические системы» о различных подходах к карьерной траектории ученых в разных странах. Правила игры на академических рынках труда в России, Франции, Великобритании, Германии и США влияют и на развитие самих вузов.

«В 2035 году в университете будут обсуждаться те же самые проблемы, что и обсуждаются сейчас. Вузы продолжат развиваться под воздействием тех же самых факторов и того же самого давления. Существующие университетские структуры академических систем сохранятся. Мы с коллегами, участвуя в международном проекте, попробовали определить, какие факторы влияют на развитие учебных заведений. Особое внимание уделили тому, как устроены академические карьерные лестницы в разных странах, чем определялся выбор той или иной их конструкции и какие следствия этот выбор имеет для построения стратегий индивидуальной академической судьбы и для развития науки в целом.
Можно выделить два типа развития карьеры в науке: селективную и трансформирующую.

Отличие селективной системы от трансформирующей можно представить как путешествие в поезде. Допустим, что академические классы соответствуют классам вагонов в поезде (трем или четырем прицепные образовательные вагоны). Движение от хвоста (низкий уровень академического класса: путь к первым вагонам можно проделать, или меняя поезда, или переходя из вагона в вагон через двери). Селективная система отличается от трансформирующей тем, что некоторые пересадки через внутренние двери закрыты, время пребывания в вагонах низших классов ограничено. Некоторое количество поездов, соответствующих университетам, отходит от одного вокзала и движется параллельными курсами. Де-юре (в Германии) или де-факто (в США) существует запрет на пересадки в поезда того же класса, вышедшие существенно позже».
Отличие академической карьеры в Великобритании, Германии, России, США и Франции связано со многими другими особенностями институциональной конструкции национального академического мира:
➡ степенью конкурентности рынков труда;
➡ сложностью используемых конкурсных процедур;
➡ с тем, кому принадлежит инициатива на рынке труда в научном сообществе – продавцу или покупателю рабочей силы;
➡ с уровнем географической мобильности;
➡ с распространением пожизненных контрактов;
➡ с ролью формальных показателей в оценке продуктивности ученого и общим статусом академической профессии.
#Остров1022 #Edu2035 #ВизионерыОстрова

О последних достижениях в нейробиологии рассказывает научный журналист Ася Казанцева. В какой момент люди смогут вспомнить всё, и нужно ли это? Какие практические приемы позволят лучше готовиться к экзаменам уже сейчас?

За последние десятилетия нейробиологи серьезно продвинулись в понимании процессов, которые происходят в мозге во время усвоения новой информации. В ходе экспериментов на крысах ученые уже могут перезаписывать воспоминания, а в случае с людьми-добровольцами — притуплять остроту эмоциональных переживаний о прошлом.

Ася Казанцева — лауреат премии «Просветитель», автор двух книг-бестселлеров об иррациональном человеческом поведении. Выпускница кафедры высшей нервной деятельности биофака СПбГУ, сейчас работает над магистерской диссертацией в программе «Когнитивные науки и технологии» НИУ ВШЭ.

____________________________________________
Вакансии в DataArt: dataart.ru/career
Facebook: www.facebook.com/DataArt.Dev
Instagram: www.instagram.com/dataart
Vkontakte: vk.com/dataart
Twitter: twitter.com/DataArt_Dev